HKEJ Column

美國學術期刊《科學》（Science）剛發表2022年度科學十大突破，「人工智能生成內容」（artificial intelligence-generated content；簡稱AIGC）技術榜上有名。由開發商OpenAI推出的聊天機械人程式ChatGPT帶動生成式人工智能熱潮，世界首富馬斯克（Elon Musk）本來是創辦人之一，卻因為發展方向上的意見分歧而退出。微軟早前已向OpenAI投資10億美元，近日更打算加碼投資，並把ChatGPT加入新版Bing搜尋器。

ChatGPT透過分析大數據，模擬人類的自然對話方式，藉以提供答案或解決方案，功能包括撰寫文章及設計程式；除了解答科學、歷史、常識等提問，更有助於通過大學商學院或法學院考試，以至醫生執業資格試。筆者曾把給學生的論文題目輸入ChatGPT，所生成的答案可評為乙等或以上。

ChatGPT具有自學能力，在接收新數據後，就會加以分析和理解，再自動更新知識庫，從而提高準確性，全程毋須人為干預。當與人類對話時，則會根據上下文本而生成合適的回應，並且可以保持對話主題的連續性和一致性。這使其可以擔當助手角色，協助解答客戶服務問題，或進行簡單的日常對話。此外還能利用神經機器翻譯（neural machine translation）這種機械翻譯技術，以端到端（end-to-end）方式進行翻譯。

金融、商業方面又如何？ChatGPT可通過分析公司的財務數據、業績報告、新聞報道等資訊，協助投資者預測股票價格和市場趨勢。聊天機械人使用自然語言處理技術，對各種新聞公告、財務報表及研究報告進行分析，根據新聞報道中對某一股票正負評語的多寡，推測股票未來的走勢。同時亦能通過分析中央銀行公告或宏觀經濟數據，預測利率和匯率的變化；或通過分析公司債券的財務數據、信用評級來確定信用風險及償債能力，以助投資者選擇合適的投資組合。

與互聯網應用相比，ChatGPT具有更高的智能水準，利用機器學習等技術，能較準確地理解和生成自然語言，與人類的互動方式更進一大步。近期掀起的生成式AI浪潮，讓AI走入尋常百姓家，變成大眾的應用工具。

ChatGPT推出短短2個月，全球用戶已超過1億人；當年Instagram用了2.5年，TikTok也花了9個月才有此成績。OpenAI的行政總裁阿爾特曼（Sam Altman）在3月底接受訪問時表示，他與公司內部對於ChatGPT的潛力感到「有點害怕」，並承認它有可能會「消滅」很多職位，尤其在以文字工作為主的行業如寫作、行政、客戶服務、程式編寫等。

AI的能力會否超越人類？答案是肯定的，但AI會否取替人類？對於這個問題，ChatGPT這樣回答：「ChatGPT無法完全取代人類。作為一個AI語言模型，ChatGPT可以在許多情況下幫助人們，例如回答問題、撰寫文章、提供建議等。ChatGPT可以是有用的工具，但它無法取代人類的智慧、情感和創造力。AI技術的發展將不斷改變我們的生活，但人類依然在許多方面具有獨特的優勢。」聊天機械人並沒有自主意識，只能按人類發出的指令完成工作，所以不妨視之為提高學習和工作效率的輔助工具。

須知ChatGPT不是一個真正的智能代理（intelligent agent），不能與環境互動而達到特定目的。它只是一種建基於統計學習的工具，必須大量數據和運算資源，才能夠進行分析並生成語言。加拿大就有數據中心企業指出，以生成式人工智能搜尋資訊每次所需的運算能力，是傳統搜尋器的4至5倍，因此估計單在今年1月已耗用等同17萬5千個丹麥家庭的全年用電量。

ChatGPT缺乏人類的情感、價值觀、道德判斷力和創造力，更不能取代人際交往。它可以執行一些基本和高度重複性的任務，如客戶服務重複回答的問題和大量的文件處理等，減少人類工作負擔之餘，並節省時間和人力成本。其實ChatGPT類似搜尋器，不同之處在於搜尋器所得資料還需使用者自行整理，而ChatGPT則可代勞。然而，若論藝術和文化界從業員的想像力和創意、醫生的專業知識和診斷能力、教育工作者的教學技巧以及師生關係，ChatGPT都無能為力，只能通過資料整理從旁協助，更談不上加以取代。

ChatGPT的另一大局限在於其知識庫只截至2021年9月，未能追上各方面資訊的最新發展。它在操作上需大量訓練數據，因此無法像人類般處理罕見和嶄新情況。面對新問題時，聊天機械人可能需要更多人為干預，以確保其所生成的文本內容正確合理。簡而言之，ChatGPT只是人類工具箱中的一件工具，而並非足可替代人類的技術。

隨着近年金融產品數碼化，在各國不斷加強金融監管的背景下，數據安全問題顯得尤其重要。一旦金融機構計劃引入ChatGPT，如何保證ChatGPT內數據的安全和演算能力的部署，就會成為首要考慮。其次，由於金融市場對即時數據的要求極高，ChatGPT在設計上亦須注意及此。對於聊天機械人所生成的投資建議，業界必須加以詳細解釋，並附帶風險提示。此外，金融市場的運作是各方參與博弈的結果，取決於博弈時雙方的策略以及彼此的合作程度，以致博弈的結果更形複雜。觀乎ChatGPT的發展情況，仍有待大力優化，才可望應付投資博弈所需。

話說回來，縱使AI並無自主意識，但卻已確實對社會產生影響。社會需要檢視的是，當AI可以回答任何問題時，人們是否有足夠分辨事實真偽的能力，尤其當真假難辨的個案愈多，對以信任為基礎的社會造成的衝擊就會愈大。現時ChatGPT大概僅在中學階段，遠未到大學或研究院程度，因此還未具備取代職位的能力。毋庸置疑，科技發展總有其陰暗一面，就如複製人帶來的倫理爭議，期望今後AI的作用只在輔助人類，而非導致破壞。

作為AI「大好友」，蓋茨（Bill Gates）稱之為足以媲美互聯網或流動電話的革命性發明，並於3月21日在其網誌中表示：「除了有助於提高人的生產力之外，AI亦可減低全球部分最不公平現象。」（【註】）即便如此，但對於如何掌握ChatGPT來協助我們工作和解決問題，務須慎思明辨，也要注意其中的技術限制，這樣才能善用AI，從而進一步提高工作效率和創造力。

目前ChatGPT應用插件（plug-in）還處於alpha測試階段，不久將來，發展應會日趨成熟，可作不同用途，例如預訂航班、編排旅程等，因而或會顛覆固有商業運作模式。政府應與各界攜手，密切注視AI的演進情況。

註：https://www.gatesnotes.com/The-Age-of-AI-Has-Begun

謝國生博士
港大經管學院金融學首席講師

何敏淙先生
香港大學附屬學院講師

（本文同時於二零二三年四月二十六日載於《信報》「龍虎山下」專欄）