港大经管学院陈坤耀杰出学人讲座2024 探索应对环球挑战的供应链重整

港大经管学院陈坤耀杰出学人讲座2024 探索应对环球挑战的供应链重整

(2024年11月8日,香港)由港大经管学院主办的陈坤耀杰出学人讲座2024就主题“乘风掌舵– 地缘政治及疫后供应链重整对内地与香港的影响”于2024年11月7日成功举行。此讲座系列旨在弘扬尊师重道的优良传统,今年荣幸邀请到全球顶尖的供应链管理专家李效良教授进行演讲。讲座在香港大学本部大楼陆佑堂举行,吸引超过400名行业领袖和卓越学者出席。

港大经管学院院长兼经济学讲座教授蔡洪滨教授致欢迎辞时表示:“我谨向陈坤耀教授致以衷心的感谢,让我们今天有机会聚首一堂。多年来,他在教学和研究方面有著卓越的贡献,成功培养了众多优秀的领袖,激励了无数学生,并成为了他们的榜样。尽管香港面临各种挑战,港大经管学院仍然致力于在学术和研究方面力求进步。我们非常荣幸能够邀请到来自学术界和商界的杰出讲者,分享他们的真知灼见,激励未来的新生代。”

史丹福大学商学院营运、资讯及科技Thoma讲座教授李效良教授以“地缘政治及疫后供应链重整对内地与香港的影响”为题进行主题演讲,李教授表示:“供应链不仅涉及生产,还包括创新和设计。在当今复杂的全球供应链中,‘产品DNA ’的概念(即产品原产地)至关重要。我认为香港可以透过专注于服务流,并创建灵活、智能的资讯流、资金流和物流,提升效能并加强竞争力。”他亦提到,全球供应链正在发生转变和重置平衡,企业迎来三大主要机遇,包括运用“中国加一”或“中国加N”策略重新设计全球供应链、妥善协调和控制牛鞭效应以应对供应链的多重性,以及在不妨碍可持续发展的前提下向新兴经济体扩展其供应链。

讲座期间,还举行了一场由溢达集团董事长杨敏德女士主持的专题讨论,嘉宾包括香港大学副校长(研究)、港大物流与供应链管理讲座教授申作军教授,以及建峰资本联合创始人兼管理合伙人及中美交流基金会副主席董立均先生。讲者们分享了内地和香港应如何制定策略,以应对当前地缘政治环境对供应链所造成的不确定性。他们还讨论了香港作为供应链枢纽和控制塔的独特角色,利用科技创新来提升效率和增强与各地之间的连接。

港大经管学院名誉教授陈坤耀教授在总结时表示:“在我们反思全球贸易的演变时,我们不单只意识到眼前所面临的挑战,也看到了内地和香港未来的机遇。”

“陈坤耀杰出学人讲座”已连续举办17年,由陈坤耀教授的学生一手筹划发起,目的是向受人景仰的老师兼杰出的学者致敬,并展示教育和导师在塑造未来栋梁中担任著举足轻重的角色。

 

 

史丹福大学商学院运营、资讯及科技Thoma讲座教授李效良教授进行主题演讲。

 

港大经管学院院长兼经济学讲座教授蔡洪滨教授致欢迎辞。

 

(左二起)史丹福大学商学院运营、资讯及科技Thoma讲座教授李效良教授、香港大学副校长(研究)、港大物流与供应链管理讲座教授申作军教授和建峰资本联合创始人兼管理合伙人及中美交流基金会副主席董立均先生参与专题讨论,由溢达集团董事长杨敏德女士(左一)主持。

 

港大经管学院名誉教授陈坤耀教授发表总结。

 

讲座于香港大学本部大楼陆佑堂举行,吸引超过400名行业领袖和卓越学者出席。

按此下载高清图片。

Other Events
港大经管学院最新多模态AI图像生成能力排名出炉 部份中国人工智能模型表现突出
2025 | 学院新闻
港大经管学院最新多模态AI图像生成能力排名出炉 部份中国人工智能模型表现突出
港大经管学院今日发表《人工智能模型图像生成能力综合评测报告》,针对15个“文生图模型”及7个“多模态大语言模型”进行全面评估。研究显示,字节跳动的即梦AI和豆包,以及百度的文心一言,在新图像生成的内容质素及图像修改的表现突出;而早前引起全球关注的DeepSeek最新推出的文生图模型Janus-Pro,则在新图像生成方面表现欠佳。研究亦发现部分文生图模型虽然在内容质素方面表现优异,却在安全与责任方面的表现强差人意。整体而言,与文生图模型相比,多模态大语言模型整体表现较佳。
人工智能图像生成评测成绩单公布: 字节跳动百度表现亮眼,DeepSeek Janus-Pro表现欠佳
2025 | 研究
人工智能图像生成评测成绩单公布: 字节跳动百度表现亮眼,DeepSeek Janus-Pro表现欠佳
如今,人工智能领域的前沿模型技术已经从文本处理拓展至视觉信息的深度理解与生成。这些模型既能精准解读图像语义,又能根据文字描述创作出兼具真实感与艺术性的视觉内容,展现出令人惊叹的跨模态理解与创作能力。本研究聚焦全新图像的生成和基于现有图像的图像修改两大核心任务,提出了一套系统性的人工智能模型图像生成能力评测框架。我们基于多维测试集的构建与专家评审,对15个专业文生图模型和7个多模态大语言模型的图像生成能力进行了全面评估。结果显示,字节跳动的即梦AI和豆包以及百度的文心一言在新图像生成的内容质量与修改任务中表现突出,位列第一梯队。对比不同类型的AI模型,我们发现,相对于专业文生图模型,多模态大语言模型整体表现更佳。