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港大經管學院非常高興邀請到360集團創始人周鴻禕先生，參與學院於2024年12月18日舉辦的「港大經管學院領袖企業家講壇系列 – 第五講」，並擔任主講嘉賓。隨著數位化技術成為實現科技創新的主要手段，創新之路已成為打造新質生產力的核心。周先生在活動中與港大經管學院經濟學實務教授毛振華教授集中探討科技創新如何成為新質生產力的基石、大模型發展的演變趨勢，以及新一代在這場科技浪潮中的角色，為與會者帶來寶貴的見解和啟發。

周先生首先分析了在大模型發展的背景下，人工智能將日益融入日常生活並重塑各行各業，為社會創造眾多機遇。他指出，作為一個學習性生產平台，AI相較於互聯網為用家提供了更大的發展空間，並協助人類解決如登陸火星和追求能源自由等重大挑戰。在他看來，未來大模型發展有以下八大要素：

1. AGI發展步伐放緩，全面超越人類的人工智能在邏輯上不成立
2. 「慢思考」成為新的發展範式，強調強化學習和思維鏈
3. 發展專業大模型，運用多個專家模型整合形成一個綜合模型
4. 進入「輕量化」時代
5. 運用高質量和合成數據快速提升模型的知識密度，並通過多次推理增強小模型的能力，以更少參數達到更高性能
6. 成本持續降低
7. 智能體驅動大模型發展，通過目標拆解和調用大模型及專家模型，訓練「Agent」成為自主工作的數字員工，實現流程自動化
8. 算力基礎設施已大規模建設，大模型能力足以支撐應用需求

針對個人電腦發展所引發的新一波工業革命，周先生進一步剖析了大模型產業演變出的兩條發展路線：

• AGI之路：探索超越人類的超級人工智能，推動大模型向萬億參數發展
• 應用之路：放棄全能大模型，專注於場景化、應用化、專業化和垂直化發展

展望未來，周先生表示，大模型應與應用場景相結合，以實現產品化。他建議新一代模型應在六個方面加強能力，以提升個人和企業員工的生產力，協助企業進行智慧化改造及數位轉型，並推動未來產業的發展。他還鼓勵年輕一代積極尋找創業創新機會，並建議他們先細分場景，然後拆解業務流程，專注發展專業化大模型。隨後，他分享了對六種大模型應用方向的看法：

• 人人智能：利用AI提升個人生產力，解鎖新技能
• 萬物智能：從追求「萬物互聯」轉向「萬物智能」
• 數轉智改：運用業務大模型幫助傳統企業打造新質生產力
• 未來產業：採用基於規則的方法取代過往基於訓練學習的方法發展新產業，如低空經濟、自動駕駛等
• 科學研究：利用大模型的序列預測能力將關鍵數據序列化，推動「AI for Science」成為社會發展的重要驅動力
• AI安全：面對數據污染和虛假信息等網絡安全問題，利用安全大模型應對新型AI安全問題

踏入講座的最後部分，周先生強調，企業在發展專業大模型的同時，必須解決知識管理、打造業務大模型、構建智能體和融合不同數字化工作系統等四個關鍵問題。他指出，大模型發展應從中心化走向分佈化，以推動新工業革命的到來。

席上，周先生和與會者討論了企業家精神、當前大模型發展所面臨的機遇和挑戰，以及他對年輕人的期望。透過豐富的前沿案例，周先生為會眾提供了對大模型認知及應用場景等方面的系統性詮釋，深入探討了大模型未來的發展潛力及趨勢。