藝術．經濟．生活：李晉教授
為追求人生中的快樂，李教授在年輕的時候曾想過成為一名精算師，一份在他的年代薪金豐厚而且在社會中享負盛名的職業。然而，在一個為期兩週的研究計劃中與現代微分幾何學之父陳省身的相遇，成為了李教授人生中一個重大的轉捩點。這段經歷使李教授對知識創造的過程著迷，亦使他意識到學者所享有的自由就是他一生所渴望的 「快樂」 ，驅使李教授踏上了他的學術之旅。
班特 · 霍姆斯壯教授，是另一位對李教授影響深遠的人物。他不但是2016年諾貝爾經濟學獎得獎者，他亦是李教授的博士委員會的成員。霍姆斯壯教授有著強大的洞察力，他精闢獨到的眼光以及嚴密的邏輯思維，令他往往能夠從平凡的現象中挖掘出隱蔽深藏的秘密。他見微知著的能力，以及他富哲學性的思維和研究方式，鼓勵了李教授成為一位致力於化繁為簡的經濟學理論家。
我們生活在一個複雜多變的世界，但是我們的大腦能過吸收以及分析的資訊是有限的，心理學家更認為我們的大腦平均只能記住七個項目。故此，由人腦創建的知識必然是不完整和不準確的。從某種意義上說，所有經濟學模型都是錯誤的，皆因它們都不能夠完美地反映現實。但是總有一些模型能夠相對地反映現實，為人們提供了一個更全面的角度觀察自己的日常生活，了解世界。探索的過程中，說不定我們能夠發掘一些驚人丶卻又原來理所當然的事實。
能夠認知到我們的分析工具的局限性，意味著一個人已經到達了學習經濟學和研究經濟學之間的分水嶺。本科課程的培訓使同學能夠利用既有的分析工具解決數字上的問題。但研究生的課程已經超越單純處理二元對立，只有對錯的數學問題。研究，是一門藝術，因為它牽涉價值判斷。李教授認為，經濟理論家的工作過程與藝術家丶畫家和詩人的有著異曲同工之妙。文科與商科學者之間的相似之處，不僅在於兩者都需要無比的創造力，更重要的是，他們都是利用有限的媒介（不論是紙張丶詩詞丶還是數學公式），在複雜的世界中，反映他們能夠拿捏的現實。媒介的局限性意味著藝術品和經濟模型中無可避免的扭曲現實。能否做出明確的價值判斷補捉適合的現實，捨棄局部的現實，以展示出更重要，以及能夠幫助我們更深入了解世界的現實，不但能夠反映出一個學者的功架和實力，亦能夠使讀者發現在藝術品以及經濟模式中的美。為幫助大家進入經濟學家的思想領域，磨練自己的價值判斷能力，李教授推薦大家閱讀恩斯特 · 貢布里希的《藝術與幻覺》，以及托馬斯 · 斯特恩斯 · 艾略特的《On Poetry and Poets》。
在訪談中，李教授與我們分享了一段他認為深刻難忘的的研究經歷。該研究鑽研企業應該透過什麼方法提拔高層管理人員以留住人才。特別是當企業的增長率隨時間波動時，企業的內部市場可以怎樣穩定公司的內部勞動力供應。概括而言，研究得出的結論，指出最佳的升遷機制應結合「先到先得」和「隨機分配」這兩個因素。「隨機分配」可以給與具有相同能力的優質員工相同的晉昇機會，而「先到先得」則可以有效控制企業內部的流動性，使企業的結構在「上重下輕」以「下重上輕」之間取得平衡。
雖然研究結果看似簡單易明，但李教授其實花了好幾年時間才得出這個結論。在研究的早期階段，李教授將大量的變數（例如工資和獎金）加入了計算模型裡。儘管這些變數使模型計算出來的結果更加貼近現實的，但亦同時使「該如可制定最佳的升遷機制」這個關鍵條件變得不透明，令研究的結果難以被分析，得不出有意義的結論。經過長時間的停滯，李教授決定排除這些額外的變數。排除他們使李教授能夠專注於問題的核心，反過來幫助他簡化了計算模型，從而產生出了一個清晰而簡單的結果。
這段經歷除了反映出退一步開闊天空的道理，亦反映出研究知識是一段漫長的道路。唯有帶著無比的耐性，不斷地探索新的出路，我們才能突破自己以及環境加諸在我們身上的限制，獲得成功以及進步。
作為一名富有想像力的組織經濟學家，李教授一直視我們的身體視為一個組織（企業）。由於研發出能夠像人類一樣思考的人工智能是機器學習學者的目標，李教授開始涉足相關領域的研究，藉以了解機器人和人類的命令結構之間會否存在差異。席間，他還與我們分享了他對神經科學與人工智能之間可能有所相關的想法。
『當我們拿著一杯熱咖啡的時候，我們的手會想放開，但是我們的大腦會迫使它繼續握住杯身。但是，如果杯身太熱，我們的手會違抗大腦的指令而放手。因此，我相信研究神經科學能夠幫助我們更深入了解機器學習的方式。』
