港大經管學院舉辦第二屆中國經濟季度論壇 以學術角度分析當前中國經濟熱點話題

港大經管學院舉辦第二屆中國經濟季度論壇 以學術角度分析當前中國經濟熱點話題

港大經管學院及香港大學中國經濟研究所於4月26日舉辦第二屆中國經濟季度論壇,邀請中誠信集團創始人、港大經管學院經濟學實務教授毛振華教授擔任專題演講嘉賓,發表以「當前中國經濟走勢與政策調整」為題的主題報告。港大經管學院副院長(對外事務)、馮國經馮國綸基金經濟學教授兼香港經濟及商業策略研究所副總監鄧希煒教授亦於會上分享「新全球化下中國經濟未來發展的挑戰及機遇 」的主題演講。隨後,港大經管學院院長兼經濟學講座教授蔡洪濱教授與學者及行業專家,透過圓桌會議一同探討中國經濟當前的熱點話題、分享真知灼見。論壇與香港南開校友會合辦,於香港大學創立方舉行,吸引近兩百位商界領袖、傑出學者、校友和學生出席。

蔡洪濱教授致歡迎辭時表示:「中國經濟是大家特別關注的議題,我們希望透過中國經濟研究所,開展各種學術研究活動,打造成為國內外研究中國經濟學術政策的最佳平台。我們將持續舉辦中國經濟季度論壇,旨在結合學術研究,讓不同思想自由交流,深入探討當前中國經濟所面臨的重要問題,為我們帶來新的啟發和觀點。」

毛振華教授在專題演講時表示:「今年首季中國經濟增速達5.3%超出市場預期,但目前中國經濟的周期調整與結構調整尚未到位,仍處在周期下行與觸底的階段,特別是供求失衡的問題正在加劇。去年底的中央經濟工作會議與今年的政府工作報告透露出轉向的信號,或許表明中國經濟政策正在進行重大調整,包括穩定GDP增速、擴大內需、提振價格和擴大開放,並鼓勵中國企業出海。」

鄧希煒教授在專題演講時表示:「全球貿易正經歷變革,從過往的全球化慢慢變成以服務為導向的區域化和數碼化。近年,地緣政治因素影響了國際貿易和國家間的經濟往來。長遠而言,中國作為一個工業發展比較有優勢的大國,在新一輪的全球化就未必可以得到那麽多的紅利,因此中國需要探索新的產業發展路徑。此外,數位化將進一步推動國際貿易發展,而各種數位平台將發揮重要作用。」

講座當天亦邀請了五位知名講者進行圓桌討論,包括中國龍頭企業案例研究中心主任、亞洲商務大學堂創始人及上海交通大學安泰管理學院教授陳琦偉教授;交通銀行(香港)行政總裁及香港中國金融協會會長孟羽先生;彭博大中華區首席經濟學家曲天石先生;瑞銀董事總經理及瑞銀投資銀行亞洲經濟研究主管和首席中國經濟學家汪濤博士;以及建銀國際證券有限公司首席策略師、董事總經理兼研究部主管趙文利博士。圓桌討論環節由蔡洪濱教授主持,一眾講者共同把脈中國目前宏觀經濟,和與會者探討國家金融和國際貿易面臨的挑戰和解決方法。

圖片

港大經管學院院長兼經濟學講座教授蔡洪濱教授致歡迎辭。

中誠信集團創始人、港大經管學院經濟學實務教授毛振華教授進行主題報告。

馮國經馮國綸基金經濟學教授兼香港經濟及商業策略研究所副總監鄧希煒教授進行專題演講。

(左起)港大經管學院院長兼經濟學講座教授蔡洪濱教授;中國龍頭企業案例研究中心主任、亞洲商務大學堂創始人及上海交通大學安泰管理學院教授陳琦偉教授;交通銀行(香港)行政總裁及香港中國金融協會會長孟羽先生;彭博大中華區首席經濟學家曲天石先生;瑞銀董事總經理及瑞銀投資銀行亞洲經濟研究主管和首席中國經濟學家汪濤博士,以及建銀國際證券有限公司首席策略師、董事總經理兼研究部主管趙文利博士進行圓桌討論。

(中)中國龍頭企業案例研究中心主任、亞洲商務大學堂創始人及上海交通大學安泰管理學院教授陳琦偉教授

(左)交通銀行(香港)行政總裁及香港中國金融協會會長孟羽先生

(左二)彭博大中華區首席經濟學家曲天石先生

(右)建銀國際證券有限公司首席策略師、董事總經理兼研究部主管趙文利博士

論壇於香港大學創立方舉行,吸引近兩百位商界領袖、傑出學者、校友和學生出席。

Other Events
港大經管學院最新多模態AI圖像生成能力排名出爐 部份中國人工智能模型表現突出
2025 | 學院新聞
港大經管學院最新多模態AI圖像生成能力排名出爐 部份中國人工智能模型表現突出
港大經管學院今日發表《人工智能模型圖像生成能力綜合評測報告》,針對15個「文生圖模型」及7個「多模態大語言模型」進行全面評估。研究顯示,字節跳動的即夢AI和豆包,以及百度的文心一言,在新圖像生成的內容質素及圖像修改的表現突出;而早前引起全球關注的DeepSeek最新推出的文生圖模型Janus-Pro,則在新圖像生成方面表現欠佳。研究亦發現部分文生圖模型雖然在內容質素方面表現優異,卻在安全與責任方面的表現強差人意。整體而言,與文生圖模型相比,多模態大語言模型整體表現較佳。
人工智能圖像生成評測成績單公布: 字節跳動百度表現亮眼,DeepSeek Janus-Pro表現欠佳
2025 | 研究
人工智能圖像生成評測成績單公布: 字節跳動百度表現亮眼,DeepSeek Janus-Pro表現欠佳
如今,人工智能領域的前沿模型技術已經從文本處理拓展至視覺信息的深度理解與生成。這些模型既能精准解讀圖像語義,又能根據文字描述創作出兼具真實感與藝術性的視覺內容,展現出令人驚嘆的跨模態理解與創作能力。本研究聚焦全新圖像的生成和基于現有圖像的圖像修改兩大核心任務,提出了一套系統性的人工智能模型圖像生成能力評測框架。我們基于多維測試集的構建與專家評審,對15個專業文生圖模型和7個多模態大語言模型的圖像生成能力進行了全面評估。結果顯示,字節跳動的即夢AI和豆包以及百度的文心一言在新圖像生成的內容質量與修改任務中表現突出,位列第一梯隊。對比不同類型的AI模型,我們發現,相對于專業文生圖模型,多模態大語言模型整體表現更佳。