媒體報導

美國OpenAI 公司自2022 年推出ChatGPT以來，就一直雄踞生成式人工智能（Generative AI ）市場領導地位。AI 創新領域早已成為兵家必爭之地，美國為了限制中國在此一領域的發展，禁止高端晶片出口中國，並限制中國用戶使用ChatGPT，香港用戶因而需透過虛擬專用網絡（ VPN ）才能使用。2024 年，中國一間初創公司推出了深度求索（DeepSeek）生成式AI模型，卻徹底扭轉局勢，劍指ChatGPT 的霸主寶座。

2025 年 1 月，DeepSeek 已超越 ChatGPT而成為美國iOS 應用商店下載次數最多的免費應用程式，導致輝達（ Nvidia）股價下跌 18%。許多人不禁問：DeepSeek會就此取代ChatGPT 嗎？

AI新星  一鳴驚人

DeepSeek與ChatGPT雖非棋藝類AI，但國際象棋大師羅兹曼（Levy Rozman）上月加以測試，兩個AI模型在棋盤上博奕，結果DeepSeek使出《孫子兵法》的招數，以權謀反敗為勝，擊敗ChatGPT。

DeepSeek由杭州一家名為「幻方量化」的AI初創企業於2023年成立，本年1月20日發布採用開源模式的新模型 DeepSeek-R1 ，提供流動應用程式及桌面版免費服務，隨即在全球 AI 科技圈廣受關注。該模型資料庫使用截至2024年7月的訊息進行訓練，並可根據需要，整合來自網路的更新訊息；

R1具備AI助手功能，包括編寫歌詞、制定企業發展計劃，甚至按冰箱裡現有食材寫出一份餐單。R1又能以多種語言進行交流，在英語和漢語的水平尤為出色。此一模型在對答中詳細展示其思維鏈（chain of thought），將推理過程透明化，用戶可清晰了解AI的思考邏輯，甚至反向學習如何拆解複雜問題，產生實戰解難之效。從奧數題到八卦新聞，從量子物理到中國文學，用戶得以目睹機器的思路，由此引起的認知衝擊，不失為人類向AI學習思考的起步。

白菜成本  超高效益

DeepSeek不但以開源方式分享模型，而被譽為「真正的OpenAI」，其基礎模型V3的訓練時間只需兩個月，費用不過 558 萬美元。新浪財經曾報導，DeepSeek購買了1萬多塊英偉達圖像處理器（GPU），隨後增至5萬塊，成本遠低於動輒使用超過50萬塊GPU的OpenAI和谷歌等領先AI實驗室。

一直以來，美國在生產高性能晶片的能力以及阻止中國獲取相關技術的策略，被視為其在AI競賽領域的極大優勢。DeepSeek 的成功卻促使業界反思，改良高端晶片是否提升 AI 模型的唯一要素。DeepSeek 只使用 2000 粒輝達H800晶片，就實現了媲美 ChatGPT 的性能，訓練成本僅為其十分之一，顯示出優秀的算法設計和資源利用能力。

兩大模型  各擅勝場

ChatGPT 與 DeepSeek 的主要分別，在於前者主要針對對話應用程式而設計。ChatGPT專注於狹義人工智能中的特定任務智能，DeepSeek 的目標則是實現通用人工智能。語言支援是另一個重大分別。 DeepSeek是一家中國公司，注重中國語言和文化，這使其成為中國市場的競爭者。反觀ChatGPT 支援世界各地多種語言；作為當前的領導者，比 DeepSeek 較具優勢，獲全球專業人士廣泛使用。

OpenAI 圍繞着ChatGPT 建立了一個強大的生態系統，包括應用程式介面、外掛程式以及與科技巨頭如微軟的合作夥伴關係。這個人工智能界家喻戶曉的名字，擁有龐大活躍的開發者社區，支撐其不斷改進和創新的成果。

與此同時，DeepSeek作為後起之秀也有一定實力，這使其成為ChatGPT不可小覷的對手。ChatGPT 若不進行重大微調，可能無法在專門環境中提供相同程度的準確性。DeepSeek 專為更有效地處理特定資料集或領域而客製化。對於特定行業的數據，例如金融、醫療或法律文件或會更好。DeepSeek 實現通用人工智能的長期目標可能會在未來帶來適應性更強的人工智能系統。

迎面逆風  逆流動能

儘管 DeepSeek 技術領先，但其數據來源出現爭議，曾被用戶發現在回應中，透露可能在訓練過程中使用了 ChatGPT 的輸出數據，或有違OpenAI 的協議。此外，DeepSeek 在某些內容（如理財問題）所受審查較ChatGPT嚴格，以致部分用戶的體驗受限。中國對網路服務規定，人工智能需體現「社會主義核心價值觀」，這意味著內地的聊天機器人，在政治敏感話題上往往受到規管。

本年1月，NewsGuard發表審核報告，分析多個聊天機械人有關新聞議題的準確度，DeepSeek僅獲 17% 準確率，與一個西方AI模型同列第 10位，排名榜前9位為西方AI模型。報告指出，DeepSeek 的錯誤率為 83%，較其他AI模型的平均錯誤率 62% 為高。微軟與 OpenAI 就開始調查是否有與DeepSeek關係密切者，以不誠實手段透過 OpenAI的應用程式介面竊取大量數據。儘管 DeepSeek 在 Apple App Store 中迅速成為最受歡迎的流動應用程式，其技術仍未免受到對手質疑，並加重了美國在 AI 領域的競爭壓力。

DeepSeek-R1 模型在年初面世，正值是美國加強對中國出口AI技術限制之時。OpenAI等企業已作出警告，中國的AI模型未來可能緊貼甚至超越美國。中國明言到2030年將成為人工智能技術的全球領導者，並計劃在未來幾年內投入數百億美元，以支持該行業。目前包括DeepSeek、阿里巴巴以及Moonshot AI在內的至少3家中國實驗室，已推出據稱可媲美OpenAI o1的模型。

事實上，DeepSeek的成功足證此等企業已經開始克服有關障礙，顯示開發團隊迅速接近前沿技術水準。R1模型可在個人電腦上操作，大大有助於推動AI應用的普及化。其卓越性能意味著強大的推理系統會迅速傳播，並能在本地硬體上運行，而避開任何美國的出口管制。

潛藏風險  不可不察

隨着DeepSeek橫空而出，人工智能在激發革命性改變之餘，既在法律、會計、醫療、教育、交通等領域提供前所未有的發展機會，也帶來了不容忽視的風險。

AI 系統因常從歷史數據中學習，而難免受其中的偏見影響。要是未能妥善處理，這些偏見可能導致歧視性結果，尤其是在招聘、貸款、醫療保健、執法方面，必須加以防範和矯正。在駭客猖獗的今天，AI 系統或遭對抗性樣本攻擊、數據污染或模型盜竊，而被輸入惡意數據，以致作出錯誤或有害的決策，在自動駕駛車輛或金融系統在自動駕駛車輛或金融系統等性命財產攸關的領域，後果不堪設想。

此外，AI 還可以用來創建具有說服力的假內容此外，例如日益流行的深偽（deepfake）或合成媒體更每每助長假資訊傳播。政治人物的深偽視頻更足以左右選舉或觸發社會動盪，嚴重破壞機構的可信性以至和社會的凝聚力。AI的武器化，若在自主無人機或網絡戰爭中應用，將進一步放大其被濫用的潛能，而會對全球安全構成莫大威脅。

無庸置疑，AI的效益與風險同樣深遠。正因如此，面對這些挑戰之際，務須在創新與責任之間取得平衡。只有基於倫理管治、國際社會通力合作與彼此警惕，才有望充分發揮AI的力量，造福社會和經濟，同時將其危險性盡量降低。